Databricks Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional

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최신 Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional 무료샘플문제

문제 #1

A Data Engineer is building a fraud detection pipeline that calls out to Open AI, via a Python library, and needs to include an access token when using the API. Which Databricks CLI command should the Data Engineer use to create the secret?

A. databricks tokens put-token SCOPE KEY; dbutils.tokens.get (SCOPE, KEY)
B. databricks tokens put-token KEY SCOPE; dbutils.secrets.get (KEY, SCOPE)
C. databricks secrets put-secret SCOPE KEY; dbutils.secrets.get (SCOPE, KEY)
D. databricks secrets put-secret KEY SCOPE; dbutils.secrets.get (KEY, SCOPE)

문제 #2

Each configuration below is identical to the extent that each cluster has 400 GB total of RAM, 160 total cores and only one Executor per VM.
Given a job with at least one wide transformation, which of the following cluster configurations will result in maximum performance?

A. Total VMs: 1
400 GB per Executor
160 Cores / Executor
B. Total VMs: 8
50 GB per Executor
20 Cores / Executor
C. Total VMs: 2
200 GB per Executor
80 Cores / Executor
D. Total VMs: 4
100 GB per Executor
40 Cores/Executor

문제 #3

A data engineering workspace was automatically enabled for Unity Catalog, creating a workspace catalog. New team members report they can create tables in the default schema but cannot access table in other schemas within the same workspace catalog. Why are the new team members unable to access tables in other schemas?

A. Tables in other schemas require additional BROWSEprivileges that new users don't receive automatically
B. New users only receive CREATE TABLE privileges on the default schema.
C. Workspace catalog permissions are not subject to inheritance rules.
D. Workspace users receive USE CATALOG and specific privileges on default schema only.

문제 #4

A Spark job is taking longer than expected. Using the Spark UI, a data engineer notes that the Min, Median, and Max Durations for tasks in a particular stage show the minimum and median time to complete a task as roughly the same, but the max duration for a task to be roughly 100 times as long as the minimum.
Which situation is causing increased duration of the overall job?

A. Spill resulting from attached volume storage being too small.
B. Network latency due to some cluster nodes being in different regions from the source data
C. Credential validation errors while pulling data from an external system.
D. Task queueing resulting from improper thread pool assignment.
E. Skew caused by more data being assigned to a subset of spark-partitions.

문제 #5

What statement is true regarding the retention of job run history?

A. It is retained until you export or delete job run logs
B. It is retained for 90 days or until the run-id is re-used through custom run configuration
C. It is retained for 30 days, during which time you can deliver job run logs to DBFS or S3
D. It is retained for 60 days, after which logs are archived
E. It is retained for 60 days, during which you can export notebook run results to HTML

질문과 대답: