Databricks Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark

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최신 Databricks Certification Associate-Developer-Apache-Spark 무료샘플문제:

1. Which of the following describes characteristics of the Dataset API?

A) The Dataset API does not provide compile-time type safety.
B) The Dataset API is available in Scala, but it is not available in Python.
C) In Python, the Dataset API mainly resembles Pandas' DataFrame API.
D) In Python, the Dataset API's schema is constructed via type hints.
E) The Dataset API does not support unstructured data.

2. Which of the following code blocks returns a copy of DataFrame transactionsDf that only includes columns transactionId, storeId, productId and f?
Sample of DataFrame transactionsDf:
1.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
2.|transactionId|predError|value|storeId|productId| f|
3.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+
4.| 1| 3| 4| 25| 1|null|
5.| 2| 6| 7| 2| 2|null|
6.| 3| 3| null| 25| 3|null|
7.+-------------+---------+-----+-------+---------+----+

A) transactionsDf.drop(["predError", "value"])
B) transactionsDf.drop("predError", "value")
C) transactionsDf.drop([col("predError"), col("value")])
D) transactionsDf.drop(value, predError)
E) transactionsDf.drop(col("value"), col("predError"))

3. Which of the following statements about data skew is incorrect?

A) To mitigate skew, Spark automatically disregards null values in keys when joining.
B) Broadcast joins are a viable way to increase join performance for skewed data over sort-merge joins.
C) In skewed DataFrames, the largest and the smallest partition consume very different amounts of memory.
D) Spark will not automatically optimize skew joins by default.
E) Salting can resolve data skew.

4. The code block displayed below contains an error. The code block is intended to return all columns of DataFrame transactionsDf except for columns predError, productId, and value. Find the error.
Excerpt of DataFrame transactionsDf:
transactionsDf.select(~col("predError"), ~col("productId"), ~col("value"))

A) The column names in the select operator should not be strings and wrapped in the col operator, so they should be expressed like select(~col(predError), ~col(productId), ~col(value)).
B) The select operator should be replaced by the drop operator and the arguments to the drop operator should be column names predError, productId and value as strings.
(Correct)
C) The select operator should be replaced by the drop operator and the arguments to the drop operator should be column names predError, productId and value wrapped in the col operator so they should be expressed like drop(col(predError), col(productId), col(value)).
D) The select operator should be replaced by the drop operator.
E) The select operator should be replaced with the deselect operator.

5. Which of the following describes Spark's standalone deployment mode?

A) Standalone mode is how Spark runs on YARN and Mesos clusters.
B) Standalone mode is a viable solution for clusters that run multiple frameworks, not only Spark.
C) Standalone mode uses only a single executor per worker per application.
D) Standalone mode uses a single JVM to run Spark driver and executor processes.
E) Standalone mode means that the cluster does not contain the driver.

질문과 대답: