IBM certifications I C2090-719

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1. What are two reasons for a combination of database and front-end tool based analytic architectures in a data warehouse implementation? (Choose two.)

A) The combination of architectures will ensure fast query performance.
B) The database can provide consistent analytic calculations and query speed for common queries.
C) Multidimensional queries cannot be processed in SQL by the database engine so it must be done using a front-end tool.
D) Less data is moved across the network, making queries run faster.
E) The front-end tool allows for additional and more complex algorithms specific to applications that use that tool.

2. You manage a store and want to increase the sales of some high profit items. One way to do this is by placing these items close to other products that are often purchased with the high profit items.
You have a year's history of all sales, including all the items that were purchased in each sale. To determine optimal product placement for the high profit items, which mining method should be used to analyze your data?

A) Classification
B) Association
C) Regression
D) Clustering

3. What are three valid control flow components?

A) stored procedures, triggers, subprocess
B) sources, transformers, targets
C) operators, variables, connections
D) process flow, subflow, flow charts

4. You have used the Optimization Advisor of cubing services to suggest MQTs based upon a cube model and the data in the star schema. You would now like to see if the DB2 Design Advisor might suggest alternative MQTs.
How can you accomplish this?

A) Use the SQL log generated by the cube server to find the generated SQL statements to be passed to the DB2 Design Advisor.
B) In the Admin Console, choose to manage OLAP metadata; select the Summary Table Usage pushbutton; specify to pass the results to the DB2 Design Advisor.
C) Pass the MDX queries used by the applications that will benefit from the MQTs to the DB2 Design Advisor.
D) After having invoked the Optimization Advisor from the Design Studio, export the generated metadata and pass that to the DB2 Design Advisor.

5. What correctly describes how the InfoSphere Intelligent Miner components are used for predictive modeling?

A) The modeling process is first invoked to create and train the prediction model based on existing data. The scoring process then applies this model to new data to generate a predicted value.
B) The modeling component creates a new mining model based on existing data. The scoring component then trains and applies this model to new data in a DB2 table to generate a predicted value.
C) The visualization component can only be used to view the scoring results. The model can beviewed by the modeling component.
D) The scoring component is first invoked to score an existing model to generate a new predicted value. This value is then used by the modeling component to generate a new predictive model.

질문과 대답: