Oracle Oracle Cloud Digital Assistant 1Z1-1071

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1. Which is NOT used to tune routing behavior?

A) candidate skills' confidence thresholds
B) the built-in system intent confidence threshold
C) the confidence win margin
D) the classifier's F1-score

2. Which statement is FALSE regarding the core function of a digital assistant and how it could respond to user input?

A) It is able to respond to a help request and return a help message, one that can be specific to one of its skills, or to the digital assistant itself
B) It is able to respond to a user request to exit the current conversation.
C) It is able to route the conversation to the start state of a skill that's managed by the digital assistant.
D) It is able to automatically route the conversation to another digital assistant if the request can't be handled by the current digital assistant.

3. What is the purpose of the training models within Oracle Digital Assistant?

A) allow a skill to classify user input to defined intents
B) build a complete semantic language model allowing a skill to understand 98% of user input in the trained language
C) automatically crowdsource sample data to which user input is matched
D) automatically create n number of classifications where n is a parameter defined for each skill

4. Which statement is FALSE regarding out-of-order messages?

A) Dialog flow navigation continues with the state referenced in the out-of-order-message action.
B) Chatbots don't control the user's input and, therefore, cannot prevent users from selecting out-of-scope actions.
C) Out-of-order messages occur when a user scroll the conversation history displayed in the messenger client and selects that is no longer in scope for the current conversation.
D) Out-of-order messages are not handled by default. Designers must define out-of-order message handlers at the skill level.

5. ting your skill with certain phrases, you notice that two intents within the skill consistently come out as the top two resolved ones and within a few points of each other.
Given the small and unpredictable nature of which intent was top, which strategy would be the easiest to employ to ensure that the user is able to choose the correct Intent?

A) For each intent, create an entity of phrases that are distinct to each intent, and add the appropriate entity to the corresponding intent.
B) Change the Confidence Threshold during your testing until the correct intent always wins.
C) Keep adding training data until you get a predictable result every time.
D) Change the Explicit Invocation Threshold to zero to ensure that the correct intent is picked up when the user mentions the name of the intent.
E) Change the Confidence Win Margin so that both intents are offered to the user.

질문과 대답: